AI大潮風起雲湧（yǒng），北京譯心公（gōng）司繼2023年（nián）3月9日發布日文大模型評測平台JaLE.ai之後（hòu），時（shí）隔20天又發布了首個日文大模型商業應（yīng）用——遊戲品牌AI互動解決方（fāng）案此次發布的解決方案包括：個性化內容生（shēng）成係統。

    、社交評（píng）論自動回複（fù）係統、遊（yóu）戲（xì）自動（dòng）問（wèn）答係統。

    Newzoo 2021年（nián）全（quán）球遊戲市（shì）場報告顯示：日本遊戲模型定製市場規模達到了206.15億美元，遊戲玩家年（nián）度APRU（平均每（měi）用戶付（fù）費）為304.9美（měi）元，而中國遊戲（xì）玩家（jiā）年度（dù）APRU為46.8美元譯心對日本市場（chǎng）MIXI、DeNA、GREE等十餘家遊戲平台和熱門遊（yóu）戲進行調（diào）研後，發現整體市場遊（yóu）戲用戶增（zēng）長遭遇（yù）瓶頸，亟須（xū）通過人工智能技術對遊戲的品牌（pái）營銷、社交互動、客戶服務模型定製、用戶關係管理進行（háng）升級。

    北京譯心團隊針對日本遊戲市場（chǎng）的獨特需求，依托20年以上搜索引擎和自然語言處理技術經驗，以及4年的大語言（yán）模型技術積累，開發（fā）了個（gè）性化大語言模型譯心的（de）個性化大語言模型構架中包括全局模型、私域模型、個人模型等多個層（céng）次。

    其中全局模型作為技術底座，支撐（chēng）私域模型和個人模型進行日文文本的理解模型定製和自動生（shēng）成，私域模型在全局模型的基礎上（shàng）利用搜（sōu）索引擎百（bǎi）科數據和遊戲社區內容進行定製化訓練，而個人模型利用大型社交平台上遊戲品牌和知名遊戲博主的發言、互動、評論數據建立，通過語言風格遷移實現個（gè）性化內容生成，

    並對用戶社交評（píng）論自動回複據了（le）解，譯心研發的日文遊戲品牌AI互動解決（jué）方案與ChatGPT相比（bǐ）有以下優模型定製勢：1、及時性：利用搜索引擎技術采集最新遊戲數據，實（shí）時對私域模（mó）型微調，而離線版ChatGPT目前（qián）隻能提供2021年9月前的數據。

    2、準確性：針對日本遊戲業務特點，構建了上千個提示模版，對私域模型進（jìn）行訓練，對遊戲用戶提問的回（huí）答準確率遠高於市（shì）場上現有的語（yǔ）言大模型和問答係統3、安全性：除了常規的不良內容過模型定製濾和惡意內容（róng）生成，為（wéi）遊戲客戶進行私有化模型部署，嚴格按照客戶需求和國際標準（zhǔn）對數據（jù）進（jìn）行隱私計算，而ChatGPT目前（qián）還不提供針對客戶私有雲的單獨部署方案。

    4、個性（xìng）化：定（dìng）期從Facebook、Twitter、Discord等社（shè）交平（píng）台采集遊戲品（pǐn）牌和（hé）知名遊戲博主的發言、互（hù）動、評論數據，自動生成個性化內容，並模型定製對用戶社交評論自動回複ChatGPT目前還不支持類似Character.AI的個性化功能（néng）。

    據譯（yì）心創始人劉斌透露（lù），日文遊戲品牌AI互動解決方案已（yǐ）麵向多家（jiā）客戶開始測試邀請。與此同時，譯心公司還啟動了多個領（lǐng）域的產品（pǐn）研發，緊鑼密鼓地加速模（mó）型和數據迭代，以（yǐ）期早日將產品（pǐn）在商業應用場景中落地。